海光信息技術團隊已成功實現DeepSeekV3與R1模型與海光DCU（深度計算單元）的國產化適配，并已正式投入使用。

此舉標志著海光團隊近期完成了第三款DeepSeek大模型的適配優化工作，充分體現了DCU在生態系統和技術能力方面的顯著優勢。

得益于DCU采用的GPGPU通用加速計算架構，DeepSeek模型能夠直接在DCU上運行，無需進行大規模的適配工作。

技術團隊的主要任務在于進行模型精度的驗證和性能的持續優化。

此次適配優化的DeepSeek-Janus-Pro模型，具備跨模態理解與生成的能力，專注于視覺與語言理解的結合，旨在處理更為復雜的跨模態任務。

海光技術團隊的負責人指出，海光DCU在短時間內迅速完成了多款大模型的適配工作，這充分展示了DCU基于GPGPU架構實現的與主流AI生態兼容的重要優勢。

同時，這也驗證了國產算力基礎支撐前沿AI模型的技術能力，為金融、制造等行業的智能化轉型提供了自主可控的技術選擇。

隨著多模態AI應用場景的不斷擴展，國產算力基礎設施正成為推動產業智能化升級的核心動力。

海光DCU，作為海光信息公司推出的高性能GPGPU架構AI加速卡，旨在為行業客戶提供自主可控的全精度通用AI加速計算解決方案。

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